Hou enkele punten indachtig bij het werken met constructen:
- Constructen synthetiseren vaak de data: je verliest dan informatie.
- Redenen om een construct te maken:
- De onderliggende dimensies zijn met elkaar verbonden via een latente factor. Bijvoorbeeld: de resultaten op elk individueel examen geven aan hoe het gesteld is met de cognitieve ontwikkeling van een scholier.
- De onderliggende dimensies zijn niet met elkaar verbonden, maar veroorzaken eenzelfde effect. Bijvoorbeeld: psychische stress veroorzaakt stijfheid van de spieren, bijvoorbeeld in de lage rug. Ook mentaal onbelastend (dus: geen correlatie) maar fysiek zwaar werk zoals het plaveien van straten, kan dit veroorzaken. Als je een schaal voor risico op lage rugpijn wil maken, dan kunnen beide factoren opgenomen worden. Maar ook: de einduitslag in de tienkamp wordt veroorzaakt door de uitslag in de verschillende disciplines en in die zin is de einduitslag een construct (dat louter berust op het reglement).
- Welke methode? Zorg voor een goede argumentatie.
- Factoranalyse: factoren zijn interessante latente variabelen, maar de schaal is soms moeilijk te vatten.
- Een simpele som van items: test Cronbach's alpha voor consistentie.
- Een gewogen som op basis van literatuur: indien jouw data niet toelaat zelf de factor te onderzoeken.
