Olympic Games of graphics - Junk Chart

This is one hell of a good graphical overview, on the NYT website. Just take a look and be amazed.

http://www.nytimes.com/interactive/2012/08/05/sports/olympics/the-100-meter-dash-one-race-every-medalist-ever.html

They invested a lot of money it seems, as here you have the same engine applied to Swimming.

And that's just an introduction to a wonderful blog about charts, called Junk Charts. The discussion of the Olympic charts is found here. And this is a nice appreciation of Kenworthy's work.

Probability bar graph

Here's Nicholas J. Cox tutorial on how to get a histogram with varying bin widths. It's a nice way to get to understand probability densities.

http://www.stata.com/support/faqs/graphics/histograms-with-varying-bin-widths/

Demonocrazy

http://demonocracy.info/

This is what descriptive statistics should look like.

State debt of India, in 2 billion dollars trucks.

Stata and graphics

Although the graphs aren't really flashy, Stata is quite good in generating graphical output and automatizing the proces. There is a vaste array of possible graphs to choose from. Below are some links.

• http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/graph/njcplot.htm

For variations on the histogram command, try:

• byhist
• catplot
• tabplot
• spineplot
• simple bar graphs, provided you bin and collapse variables first yourself

Grafieken

Scatterplot with a regression line
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/scatter.htm

Regression line with data fit
http://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/4-25.htm

Kaartjes maken met Stata

Alles staat hier mooi uitgelegd:
http://www.stata.com/support/faqs/graphics/spmap.html

In feite volg je 5 stappen:

1. Download een kaart (hier of hier)
2. Maak een convergentietabel tussen de clusters (landen, regio's, gemeentes) op de kaart en de codering in de data
3. Maak een dataset met de te plotten statistieken (cijfers per land)
4. Pas de codering van de kaart via de convergentietabel to op de data
5. Run spmap

Het grootste probleem zijn de kaarten. Op dit moment heb ik wel een stuk of wat eilanden op de Atlantische rig (de Azoren), maar Cyprus ontbreekt volledig ...

Data Visuals

Een wetenschapper heeft twee taken:

• Verklaringen vinden
• Verklaringen tonen

Dat tweede punt kan op allerlei manieren gebeuren. Ten aanzien van collega's liefst zo exact mogelijk. Dat leidt tot tabellen, modellen en tekst. Maar er zijn nog andere mensen: beleidsmakers, consumenten, het middenveld, ... Zij vertrouwen een wetenschapper op zijn woord, maar geloven hem of haar pas echt als er een plaatje bij komt dat ze begrijpen. Zie daar de bestaansreden voor Data Visuals: grafieken die de vinger op de wonde leggen.

Omdat ik nu liever in mijn bed zou kruipen geef ik gewoon de links. Zoals gebruikelijk is er weer te veel informatie, daar kunnen andere informatiedesigners zich later over buigen. Enkele lessen:

• Edward Tufte is een referentie in het domein
• Pie charts deugen zelden, 3D pie charts nooit

De links dus:

• http://lifehacker.com/5485624/look-at-data-like-a-statistician-minus-the-ph-d
• http://flowingdata.com/2010/02/17/road-to-recovery-is-the-recovery-act-working/
• http://img390.yfrog.com/img390/8971/he1.png - Bush vs Obama graph
• http://data.bls.gov/PDQ/servlet/SurveyOutputServlet
• http://flowingdata.com/2010/03/04/think-like-a-statistician-without-the-math/
• http://www.concurringopinions.com/archives/2007/02/pie_charts_the_1.html
• http://www.edwardtufte.com/bboard/q-and-a?topic_id=1
• http://www.edwardtufte.com/bboard/q-and-a-fetch-msg?msg_id=00018S&topic_id=1
• http://www.information-management.com/issues/20050101/1016296-1.html?pg=2

Het Marshallcriterium en lineaire functies

Beste vrienden van de eenvoudige mathematica,

Vandaag leg ik u uit hoe je op het zicht een puntelasticiteit kunt vaststellen. De afleiding bespaar ik u, daarvoor zoek je wat achtergrond bij het Marshallcriterium. Het is niet moeilijk en ook niet belangrijk.

De elasticiteit van een functie valt grafisch af te lezen op de raaklijn aan die functie als de verhouding tussen de afstand tot de Y-as en tot de X-as. Of je dus met een lineaire, concave of convexe functie te maken hebt doet er niet toe. Of de functie daalt of stijgt is echter wel van belang. De nuttigste eigenschap is echter dat deze raaklijn als een rotatie van de Y-as kan gezien worden waarbij de verhoudingen bewaard blijven. Met andere woorden: door een projectie van het punt op de Y-as wordt deze in twee delen verdeeld, waarvan de verhouding je de puntelasticiteit geeft.

Er moeten dus twee punten op de Y-as geplaatst worden

• A. snijpunt met de Y-as
• B. projectie van het punt op de Y-as, evenwijdig met de X-as

Deze kunnen op twee verschillende manieren ten opzichte van elkaar gesitueerd zijn

• Bij een dalende functie in het eerste kwadrant is A >B
• Bij een stijgende functie in het eerste kwadrant is B > A

Hieronder een grafiek die dit een beetje illustreert. De punten A en B komen niet voor omdat deze, zoals gezegd, verschillen tussen de dalende functie (blauw) en de stijgende (groen). De blauwe stippellijn toont aan dat de loodlijn H op de Y-as, elke lijn uit het maximum op de Y-as in tweeën deelt.