REGRESSION
Pro
OLS
Durbin-Watson
Contra
Manueel interactie-effecten en dummies construeren
Durbin-Watson haalt niets uit bij paneldata
GENLIN
Pro
Interactie-effecten in het model te specificeren
Factorvariabelen worden via simple coding in dummies omgezet
Voor die dummies krijg je dan meteen een ANOVA toets (handug!)
Contra
Niet zo simpel
ML is niet de standaardschatting, je moet dit instellen
(Scale)-variabele is nogal mysterieus
Niet gericht op het verklaren van de variantie
Geen R² (zie recentere post voor een oplossing)
Geen pseudo-R² (cf. logistische regressie)
