Het probleem met die macro is dat je zijn regels moet volgen, en dat vraagt veel aanpassingen aan de dataset en input voor de macro. In Stata bestaan twee gelijkaardige commando's die deze klus in één lijn klaren. Het enige nadeel is dat ze elk unieke eigenschappen hebben die we helaas niet kunnen samennemen.
De commando's zijn oaxaca en nldecompose. Laat je niet afschrikken door die laatste: nl staat voor niet lineair, maar eigenlijk is het gewoon een uitbreiding van (bijna) alle regressies die Stata heeft, waaronder ook de normale regress.
Wat zijn de voor- en nadelen:
- oaxaca is erg to the point, maar lineair. Het voordeel is dat je het detail van een decompositie kunt opvragen (verklaring per (set van) verklarende variabelen), het nadeel is dat je de Cotton en Reimers specificatie niet kunt aannemen. Er is enkel: threefold, Neumark, Oaxaca 1 & 2.
- nldecompose is zoals gezegd multifunctioneel, maar heeft het nadeel dat je het detail niet kan opvragen.
Voor iemand zoals ik, die dus graag het detail van de Cotton specificatie te zien zou krijgen, is er geen oplossing. Jammer.
