Even overlopen:
- pweight : doorgaans de beste keuze voor samples die herwogen zijn. Een grote waarde betekent ondervertegenwoordiging en dus een onnauwkeurige schatting. De case zal een groter belang krijgen in het berekenen van de gezochte parameters, maar de fout zal vergroten. (vb. project wage gap, decompositie)
- aweight : wanneer waarden voor een case gemiddeldes zijn: een groot gewicht betekent een meer nauwkeurige schatting. De case zal enerzijds een groter belang kijgen, en daarnaast zal de fout kleiner worden. (vb. project loonvorming)
- fweight : te gebruiken wanneer de case in feite meermaals voorkomt, maar de frequencies gecollapsed zijn (vb. datalevering Eurostat voor project Walqing)
- iweight : don't bother
Interessant, is het niet?
Links
Links
- http://www.stata.com/help.cgi?weight
- http://www.cpc.unc.edu/research/tools/data_analysis/statatutorial/sample_surveys/weight_syntax
